O banco de dados é fundamental na era digital, uma vez que possibilita o armazenamento e gerenciamento de informações em diversos setores empresariais, abrangendo desde empresas pequenas até grandes corporações.
Nesse viés, o banco de dados permite que grandes volumes de dados sejam organizados, acessados e manipulados de maneira estruturada e segura, facilitando a tomada de decisões e a otimização dos processos.
Nos próximos tópicos, exploraremos a aplicabilidade dos bancos de dados no setor empresarial, abrangendo suas vantagens e modelos presentes no mercado.
O que é Banco de Dados?
O Banco de Dados (BD) refere-se a um conjunto de informações correlacionadas, as quais são dispostas de forma estruturada, organizada e otimizada.
Nesse sentido, um banco de dados permite que diversas ações sejam realizadas, como inserir, remover, alterar e verificar informações referentes a dados dos clientes, transações financeiras e inventários, por exemplo.
Sendo assim, consiste em um sistema altamente seguro, garantindo a integridade do grande volume de informações presentes no database.
Além disso, o banco de dados está sob gestão de um SGBD (Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados), o qual consiste em um software desenvolvido para otimizar a manutenção, manipulação e gestão do BD.
Dessa forma, o SGBD otimiza o gerenciamento de um banco de dados de maneira mais segura e eficaz, por meio de ferramentas e estratégias que garantem a funcionalidade do sistema.
Quais são as vantagens de um Banco de Dados?
Os bancos de dados oferecem diversas vantagens que os tornam essenciais para uma gestão eficiente de dados em diversas aplicações, desde pequenas empresas até grandes corporações. Confira, logo abaixo, as principais vantagens:
Centralização dos dados
Com o fenômeno do big data, uma quantidade significativa de dados são gerados a todo momento. Por conta disso, a utilização de um database permite centralizar tais informações em um único espaço.
Isso melhora a organização dos dados, possibilitando uma categorização mais eficaz e o acesso mais fácil ao grande volume de informações geradas.
Ambiente seguro
Os sistemas de gerenciamento de dados (SGBD) apresentam diversas ferramentas que garantem a segurança interna, a exemplo da criptografia, sistemas de autorização e autenticação.
Com essa funcionalidade, é possível contar com um espaço seguro para o armazenamento dos dados, eliminando o acesso às informações por usuários não autorizados.
Adicionalmente, o SGBD oferece recursos de backup constante e recuperação dos dados, proporcionando segurança adicional em momentos de crise.
Acesso facilitado
O banco de dados, ao centralizar informações semelhantes, otimiza o processo de busca, tornando-o mais rápido e eficaz.
Além disso, a facilidade de acesso aos bancos de dados contribui não apenas para a eficiência operacional dos setores empresariais, mas também para a comunicação entre profissionais e diversos departamentos.
Suporte na tomada de decisões estratégicas
Os bancos de dados funcionam como uma base para a tomada de decisões estratégicas, haja vista que, além de contarem com um grande volume de dados, possibilitam manipular e acessar as informações de maneira eficaz.
Nesse sentido, as informações contidas no banco de dados servem como parâmetros para a tomada de decisões, pois possibilitam que os gestores compreendam o cenário geral da empresa.
A partir da análise de dados, é possível identificar falhas nos processos empresariais e, com isso, tomar decisões mais estratégicas para melhorar o desempenho da empresa e corrigir tais gargalos.
Sendo assim, a análise de um conjunto de informações, a partir de estratégias como data analytics ou data driven, é fundamental para impulsionar os resultados da empresa em um mercado altamente competitivo.
Como criar um Banco de Dados?
A criação de um banco de dados depende de diversas variáveis, visto que as necessidades dos clientes e empresas devem ser analisadas individualmente. Sendo assim, confira as etapas para a construção de um database:
1. Compreensão de uma necessidade
Para criar um sistema eficaz para armazenar e manipular dados, é preciso compreender as necessidades dos clientes.
Nesse contexto, uma organização pode solicitar a criação de um database para armazenar informações de vendas e produtos, por exemplo.
2. Desenvolvimento do modelo de dados
Para desenvolver um modelo de dados eficiente, é fundamental que algumas etapas sejam seguidas, as quais são:
- Análise de requisitos: definição das regras de negócios e dos objetivos do banco de dados em colaboração com os stakeholders;
- Modelagem conceitual: elaboração de um modelo conceitual, utilizando um diagrama simples que pontue os fatores que devem ser inseridos no database;
- Modelagem lógica: utiliza o modelo conceitual para estabelecer uma relação lógica no diagrama previamente definido. Nessa etapa, as chaves e os tipos de dados são determinados;
- Modelagem física: promove a implementação do modelo lógico desenvolvido. Sendo assim, busca adaptar tal modelo para que possa ser interpretado por um SGBD.
3. Definição do SGBD
O modelo de SGBD escolhido deve ser compatível com as necessidades das organizações empresariais, bem como com as particularidades do projeto.
Por exemplo, pensando em um banco de dados voltado para o armazenamento de dados de um aplicativo, uma opção eficaz seria o SGBD MySQL.
Nesse sentido, a escolha do sistema de gestão deve ser pautada nas especificidades do desenvolvimento do banco de dados.
4. Introdução dos dados
Após a criação do database, é possível inserir os dados ou transferir as informações de uma base já existente.
Assim, é essencial que as instruções do sistema escolhido sejam seguidas, a fim de garantir que a transferência de dados seja bem executada.
Além disso, é preciso realizar testes para verificar a eficácia e a funcionalidade do modelo de banco de dados desenvolvido.
5. Manutenção
Por fim, manutenções devem ser executadas para garantir que alterações e atualizações sejam feitas no sistema. Além disso, esse processo permite que backups sejam realizados para garantir a segurança dos dados.
Quais são os principais tipos de Banco de Dados?
Os bancos de dados são divididos em duas categorias, as quais são o banco de dados relacionais e o banco de dados não relacionais. Esses modelos apresentam suas características e particularidades, as quais serão especificadas logo abaixo:
Banco de Dados Relacionais
O banco de dados relacionais é um modelo amplamente empregado por empresas que apresentam um único tipo de dados a ser armazenado.
Nesse sentido, consiste em uma ferramenta estruturada, a exemplo da tabela de Excel, que abrange informações, características e particularidades de cada banco de dados.
Adicionalmente, esse modelo permite promover uma correlação entre as tabelas do modelo e o conjunto de dados. Com isso, objetiva estabelecer relações entre os modelos de dados disponíveis.
Por conta disso, o modelo de banco de dados relacionais é padronizado, ou seja, sua estrutura é definida no instante em que o modelo de dados é desenvolvido.
Pensando em linguagem de programação, a SQL (Structured Query Language) opera em diversos SGBDs e, por isso, é a mais utilizada nesse modelo de banco de dados.
Banco de Dados Não Relacionais
O banco de dados não relacionais, também conhecidos como NoSQL (Not Only SQL), consistem em estruturas que abrangem variados modelos de dados.
Nesse contexto, diferentemente do banco de dados relacionais, esse modelo não é composto por uma estrutura pré definida com linhas e colunas.
Sendo assim, o modelo de banco de dados não relacionais objetiva atender às necessidades dos usuários e das organizações empresariais que precisam desenvolver modelos diversos de dados.
Além disso, possibilita a utilização de dados configurados em diversos formatos, como imagens, gráficos, tabelas, chave valor e documentos em JSON.
Confira, logo em seguida, alguns exemplos de bancos de dados não relacionais mais utilizados no mercado
- Redis: banco de dados orientado para o modelo chave valor;
- MongoDB: banco de dados pautado em documentos, a exemplo da configuração JSON;
- Neo4j: banco de dados voltado a gráficos;
- Cassandra: database orientado ao armazenamento em colunas.
